这个是端产品比较重要的一点
端产品经理都是以提升供应侧的工作效率为目的，所以端需求主要是以业务问题为导向。 ，端产品是服务于一个主体查看详情 > 对照表中可见， 在大规模多任务语言理解、生成式预训练问题回答、编码和数学等核心基准测试上都力挫 和 。 同样战胜 和此前被夸爆了的 。 预训练版本的 和也在通用智能评估、困难任务、挑战赛、数据集上把 、 、、新出的打入手下败将之列。 除了关注标准基准测试项目， 还寻求模型在现实场景中的性能优化。为此，他们开发了一套新的高 希腊手机号码清单 质量人工评估集。包含 个提示，涵盖了“寻求建议、头脑风暴、分类、封闭式问题回答、编码、创意写作、提取、模拟角色/人物、开放式问题回答、推理、重写和总结” 这 个关键用例。为了防止发生意外过拟合，即使是 自己的建模团队也无法访问它。 在这套评估集上，与 、 、- 和上一代对战后胜率突出。（这里没有把-和 拉来对比，推测后续的模型将接过重任。） 二、 有哪
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些技术创新 称，在的开发过程中秉承了创新、扩展规模和优化简洁性的设计理念。重点关注四个关键要素：模型架构、预训练数据、扩大预训练规模以及指令微调。下面分项来看： 模型架构选择了一个相对标准的纯解码器架构。 相比的改进之处有： 使用一个包含的分词器，可以更有效地编码语言，从而显著提高模型性能；在和两种规模上都采用了分组查询注意力()机制来提高模型推理效率；同时在 个的序列上训练模型，使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。
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