信息不平衡我比他们拥有
这就是所谓的数据掠夺会导致毫无意义的关联比如我喝的威士忌越多我的 Twitter 粉丝就越多。 是的这些数据点可能同时呈上升趋势但它们不一定相关称为post hoc ergo propter hoc。当你掠夺数据时你的读者会看穿你脆弱的科学尝试。 相反提出一个假设然后通过现有的研究或你自己的研究来发现你的理论是否正确。
当然如果您发现事实如此请不要害怕承 阿尔及利亚 电话号码 认自己错了参见规则 。 想了解更多关于数据和理论的知识吗？阅读加里·史密斯的标准差。 避免知识的诅咒 当我们忘记我们可能比观众了解更多时我们也会破坏读者的信任。 例如当我告诉读者如果你想要更多的销量就要加强客户的情感资本他们完全有权利怀疑我是不是被止咳糖浆弄乱了。
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对他们来说我说的是一门外语实际上我之所以这么做是因为更多的外语。 看我喊出的口号中的每一个字对我来说都充满了意义历史和经验。然而对他们来说这是无稽之谈。 这被称为知识的诅咒它会导致观众的困惑和你的沮丧。 幸运的是您可以通过使用清晰的语言讲故事并对受众不做任何假设来避免知识的诅咒 。
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