没有人类直觉与机器力量

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我们的转化基准报告分析了 个着陆页的数据。它提供了关于阅读难易度、字数和情感语言与 ChatGPT 行业转化率之间关系的见解。 按家居装修类型划分的转化率图表 家居装修登陆页面的示例基准。这里的数据量（每个登陆页面上的每个单词）已经使这种分析超出了人类的能力。但使用机器学习可以让团队进行更深入的挖掘：Tommy Levi，通过数据分析和机器学习，我们可以公正地看待优秀着陆页的组成部分，并为每个着陆页找到改进的机会。

机器学习使我们能够查看比人类更多的数据，并找到真实的、数据驱动的模式，从而实 菲律宾手机号码数据​ 现更高的转化率。 Tommy Levi，数据产品总监，读者就该报告向我们提出的一个问题是，为什么我们纳入了一些利基市场（“害虫防治”），而不包括其他利基市场（“模型火车爱好者”）。答案：机器学习模型根据我们的聚合数据自行生成这些子类别。机器学习并没有强加我们任意的人类偏见，而是从数据开始并从那里对其进行排序。

如果你愿意的话，可以叫我书呆子，但这有点令人兴奋。如果的结合，转换基准报告中发生的许多事情都是不可能实现的。 想看看我们的机器学习分析揭示了您所在行业的哪些信息？在 .. 转换基准报告中探索 ChatGPT 行业的基准和数据驱动的见解。人工智能并不完美（但这没关系）如果您曾经被 Roomba 绊倒或努力让 Siri 做任何明智的事情，您就会知道人工智能还有很长的路要走。