使用细分是比较不同外部归因模型的好方

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多长时间才能将第二次交互视为归因于第一次。 VTC 窗口–这是打印后转换窗口。它的测量与之前的参数相同，但不是基于广告展示次数的交互。 包含在转化中——这是我们之前讨论过的专栏。在这里，我们可以标记是否希望在优化和自动化中考虑某种类型的转换。 归因模型——我们将讨论平台的内部和外部转化模型。这是内部归因模型的配置，它允许我们决定转化是否 100% 归因于交互，或者相反，归因于每个接触点的百分比会有所不同。 通话时长（仅限通话转化） –默认情况下从 60 英寸开始。这是调用生成转化所需的最短持续时间。我们建议将其设置为较低

的时间，因为我们知道 20 英寸的调用同样有效。 转化分析：细分和报告 正如我们已经提到的，为了分析我们的营销活动和策略的效果，有必要了解我们的转化信息。为了进行此分析，我们有几个 Google Ads 列可以帮助我们：转化次数、每次转化费用、转化百 开曼群岛 WhatsApp 号码列表 分比、每次转化价值、转化价值、转化/费用价值和转化/点击价值。 我们有重复的相同指标，计算所有转化，而不是仅计算转化列中出现的转化（这是我们在上一段的指标中考虑的指标）。 Google Ads 中的细分 根据转化率分析绩效的另一个好方法是通过细分。 Google Ads 中的转化细分 转化细分允许我们按名称（转化操作）、类别、来源来显示转化... 了解广告系列或广告组生成的转化类型非常有用。此细分可应用于广告活动、广告组、关键字、受众、登陆页面和人口统计数据级别。在最后三





个级别中，我们只能按“转化操作”、“转化类别”或“转化来源”显示转化。 法（例如，根据 Google Analytics 和同一时间间隔内的 Google AdWords 归因于 AdWords 的转化）。 我们给您留下一个例子（捕获是旧的......简单！我们不能再查阅哪一列？）： 区分 Google Ads 中的转化和所有转化 在这里，我们可以看到参与营销活动的每个受众的表现。他们每个人的转化量是多少，以及他们有多少“微转化”。它是一个很好的工具，可以比较 Google Analytics（分析）归因的转化次数和 AdWords 归因的转化次数（再往下看，我们将看到各自使用哪种归因模型）。 Google Ads 中的报告（维度） 根据所实现的转化和微转化来审查我们策略的绩效的另一种方法是报告。您可以在 Google Ads 的右上